stata计量经济学如何做回归和检验?

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stata code:

cd E:stataresults

use "E:statadata盈余管理新版.dta", clear

reg dacc rid tm size debt14 eps, robust

outreg2 using 计量经济学服务中心.doc, replace ctitle(Model 1)、

注意adds命令面向的是成对的对象,因此不能直接把保存在e()中的结果adds,而是要把结果的名称写在前面后再添加结果。

扩展资料:

注意事项:

1、在对实际问题进行回归和检验之后,如图所示进行了BG检验,得到了图片中的结果。拒绝原假设。prob>chi2estat bgodfrey,就可以对自相关问题进行处理。

2、需要考虑到HAC标准误,对截断参数p很敏感,我们将截断参数增大到5,进行重新估计newey y x1 x2 x3,lag(5),同过发现即便将截断参数增大到5,变化仍然不大,说明对截断参数不敏感。

3、在实际进行操作中,也需要对截断参数的数值进行增大,来考察截断参数的对回归变化的敏感性。

参考资料来源:百度百科-计量经济学方法

参考资料来源:百度百科-高级计量经济学及Stata应用(第二版)



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18592455023…… 要看的很多,R2、回归系数、显著性等 我替别人做这类的数据分析蛮多的

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18592455023…… 你这是用面板数据固定效应进行回归 三个自变量中,cr5和cr10回归结果是显著的,因为他们P值小于0.05 其中cr5和因变量负相关,cr10和因变量正相关

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18592455023…… 我的毕设是做的时间序列,ARIMA模型,经验就是那些破过程没必要按着一步步来,你先要检验数据是不是平稳的,不平稳的话要经过一阶导,二阶导……一般一阶就够了……等你找到平稳序列再决定别的把……数据最不好找……

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